Наука, развитие и исследования

Новое модели корпоративного оборудования, используемого для ИТ-структур для исследований

  • Доступный сервер Lenovo System x3650 M5 готов показать реальные возможности, для всех развивающихся компаний. При этом является альтернативой для более известных и дорогих решений, без компромиссов по части снижения эффективности. Данное устройство может поддерживать свыше 80 Тб емкости памяти.
  • Для высокопроизводительных вычислений можно задействовать эффективный сервер Dell PowerEdge R630, которых сможет выполнять все основные операции. Кроме того повышение производительности будет за счет нового эффективного процессора Intel Xeon E5 серии 2600 V3, при этом устройство поддерживать свыше 20 слотов для памяти высокогоэффективного стандарта DDR4. За счет использования 16-ядерного CPU, устройство помогает снижать задержки расчетов и хорошо масштабируется, обеспечивая скоростное исполнение всех операций.
  • Наконец, такой сервер как HP ProLiant DL360 Gen9, последнего поколения, оснащается парой CPU Intel, а также может поддерживать до 12 модулей RAM. Быстрейшая эффективность этой платформы открывает доступ для выполнения большого числа операций, а емкость памяти позволяет обеспечивать прямой доступ вычислительной мощности к необходимой информации, при непосредственной работе устройства внутри собственных шин.

Использование различных современных технологий в исследованиях и науке.

Наука – является основой для всех технологий, которые были изобретены и ИТ-сектор не исключение. Новые технологические открытия привели к созданию полупроводников, транзисторов, развития микросхем и других типов цифровых устройств. Данные технологии позволяют увеличивать мощность вычисления и хранения цифровой информации с каждым годом, а также оптимизировать уже имеющиеся системы и добиваться лучших результатов. Кроме того, активно развиваются сетевые комплексы и технологии, а также системы создания контента и новых разработок в самых разных областях. Современное развитие полупроводниковых элементов, в частности процессоров и их мощности, немного замедлилось, относительно стартовых позиций, и теперь ученые работают над созданием принципиально новых «микросхем», например, использующих оптику для переключения своего рода транзисторов, что позволит значительно уменьшить задержки на выполнение большинства операций. Также ряд научных отделов пытается разработать пока что недостижимые, квантовые технологии вычисления и трансфера данных, что, буквально перевернет всю индустрию и отрасли в целом.

Системы для различных отраслей науки

В отличие от прошлого века, современные технологии позволяют создавать невероятно мощные решения, на базе суперкомпьютеров, справляющихся с такими сложными расчётами, которые были просто невозможны на старом оборудовании, на котором бы это заняло десятки лет. Кроме того, используется подход экстраполяции полученных данных, а также создание определенных моделей поведения структур в тех или иных случаях, что избавляет научных сотрудников от необходимости постройки отдельных лабораторий для получения тех же результатов. Не говоря уже о том, что ряд исследований может быть сложен и даже опасен, если пробовать его проводить в стандартном понимании и лабораторных условиях. К таким исследованиям относятся медицинские, а также энергетические, космические, генетические и многие другие

Сила распределенных вычислений

Распределенные вычисления и сети на их основе были применены для сложных физических расчетов, которые используются, например в андронном коллайдере. Благодаря чему, ученые получает терабайты данных для обработки, и расширяют известные границы понимания атомных и субатомных частиц. Тем не менее, подобные системы могут применяться и в других областях. Распределенные вычисления можно воссоздать при помощи сетей обычных компьютеров (по сути, любых компьютеров), на каждый из таких узлов программа-сервер посылает отдельный закодированный и компрессионный участок кода, который необходимо обработать. Программа-клиент, на самом компьютере, начинает его обработку. Таким образом, можно подключать тысячи никак независимых друг от друга машин, чем иногда и помышляют научные работники, предлагая всем желающим поучаствовать в этом действии.

Новые разработки и перспективы развития технологий в современной науке.

Для качественного развития в любой области, будь то энергетика, медицина или искусственный интеллект до сих пор нам не хватает мощности, причем в абсолютных величинах. С современным IT в науке и исследованияхоборудованием мы не в состоянии смоделировать все необходимое, за удовлетворительно короткий промежуток времени. Старые суперкомпьютеры по-прежнему решают задачи, которым уже несколько лет, тогда как новые могли бы уже обогнать их. Впрочем, это не решило бы глобальных проблем нехватки мощности.

Для значительного скачка в развитии, науке нужно разрабатывать принципиально новые стандарты и модели оборудования, которые улучшают показатели не на десятки и даже не сотни процентов, нужен революционный скачок. Однако проблема в том, что чтобы совершить его, необходимы те самые исследования и расчеты, создающиеся на актуальном, на сегодняшний момент компьютерном оборудовании, которого явно недостаточно.

Разработка и применение сверхмощных вычислительных средств, позволит устройствам анализировать различные варианты, которые предоставят им специалисты из различных областей. Химики, вполне вероятно, смогут выработать лучшие материалы, качественные и недорогие. Медики смоделируют поведение клетки человека, а генетики различные варианты генома. Словом, все эти технологии так и ждут когда, наконец, смогут войти в обиход жизни человека.

 5   50    5000